我什么时候应该继承 EnumMeta 而不是 Enum？

Question

在this article 中，Nick Coghlan 谈到了涉及PEP 435 Enum type 的一些设计决策，以及如何将EnumMeta 子类化以提供不同的Enum 体验。

但是，我给出的关于使用元类的建议（并且我是主要的 stdlib Enum 作者）是，如果没有非常好的理由，不应该这样做——例如无法完成你需要的类装饰器，或隐藏任何丑陋的专用函数；在我自己的工作中，我可以在创建Enum 类时使用__new__、__init__ 和/或普通类/实例方法来做任何我需要的事情：

• Enum with attributes

• Handling missing members

• class constants that are not Enum members

然后有一个警示故事，即在研究 Enum 时要小心，有和没有元类子类化：

• Is it possible to override __new__ in an enum to parse strings to an instance?

考虑到所有这些，我什么时候需要摆弄EnumMeta 本身？

Answer 1

迄今为止我见过的最好的（也是唯一的）子类化EnumMeta 的案例来自以下四个问题：

• A more pythonic way to define an enum with dynamic members

• Prevent invalid enum attribute assignment

• Create an abstract Enum class

• Invoke a function when an enum member is accessed

我们将在此处进一步研究动态成员案例。

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首先看一下不继承EnumMeta时需要的代码：

标准库方式

from enum import Enum
import json

class BaseCountry(Enum):
    def __new__(cls, record):
        member = object.__new__(cls)
        member.country_name = record['name']
        member.code = int(record['country-code'])
        member.abbr = record['alpha-2']
        member._value_ = member.abbr, member.code, member.country_name
        if not hasattr(cls, '_choices'):
            cls._choices = {}
        cls._choices[member.code] = member.country_name
        cls._choices[member.abbr] = member.country_name
        return member                
    def __str__(self):
        return self.country_name

Country = BaseCountry(
        'Country',
        [(rec['alpha-2'], rec) for rec in json.load(open('slim-2.json'))],
        )

aenum 方式 ¹²

from aenum import Enum, MultiValue
import json

class Country(Enum, init='abbr code country_name', settings=MultiValue):
    _ignore_ = 'country this'  # do not add these names as members
    # create members
    this = vars()
    for country in json.load(open('slim-2.json')):
        this[country['alpha-2']] = (
                country['alpha-2'],
                int(country['country-code']),
                country['name'],
                )
    # have str() print just the country name
    def __str__(self):
        return self.country_name

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上面的代码对于一次性枚举来说很好——但是如果从 JSON 文件创建枚举对你来说很常见呢？想象一下，如果你可以这样做：

class Country(JSONEnum):
    _init_ = 'abbr code country_name'  # remove if not using aenum
    _file = 'some_file.json'
    _name = 'alpha-2'
    _value = {
            1: ('alpha-2', None),
            2: ('country-code', lambda c: int(c)),
            3: ('name', None),
            }

如你所见：

• _file 是要使用的 json 文件的名称
• _name 是名称应使用的路径
• _value 是映射路径到值的字典³
• _init_ 指定不同值组件的属性名称（如果使用aenum）

JSON 数据取自 https://github.com/lukes/ISO-3166-Countries-with-Regional-Codes -- 这是一个简短的摘录：

[{"name":"阿富汗","alpha-2":"AF","country-code":"004"},

{"name":"奥兰群岛","alpha-2":"AX","country-code":"248"},

{"name":"Albania","alpha-2":"AL","country-code":"008"},

{"name":"阿尔及利亚","alpha-2":"DZ","country-code":"012"}]

这是JSONEnumMeta 类：

class JSONEnumMeta(EnumMeta):

    @classmethod
    def __prepare__(metacls, cls, bases, **kwds):
        # return a standard dictionary for the initial processing
        return {}

    def __init__(cls, *args , **kwds):
        super(JSONEnumMeta, cls).__init__(*args)

    def __new__(metacls, cls, bases, clsdict, **kwds):
        import json
        members = []
        missing = [
               name
               for name in ('_file', '_name', '_value')
               if name not in clsdict
               ]
        if len(missing) in (1, 2):
            # all three must be present or absent
            raise TypeError('missing required settings: %r' % (missing, ))
        if not missing:
            # process
            name_spec = clsdict.pop('_name')
            if not isinstance(name_spec, (tuple, list)):
                name_spec = (name_spec, )
            value_spec = clsdict.pop('_value')
            file = clsdict.pop('_file')
            with open(file) as f:
                json_data = json.load(f)
            for data in json_data:
                values = []
                name = data[name_spec[0]]
                for piece in name_spec[1:]:
                    name = name[piece]
                for order, (value_path, func) in sorted(value_spec.items()):
                    if not isinstance(value_path, (list, tuple)):
                        value_path = (value_path, )
                    value = data[value_path[0]]
                    for piece in value_path[1:]:
                        value = value[piece]
                    if func is not None:
                        value = func(value)
                    values.append(value)
                values = tuple(values)
                members.append(
                    (name, values)
                    )
        # get the real EnumDict
        enum_dict = super(JSONEnumMeta, metacls).__prepare__(cls, bases, **kwds)
        # transfer the original dict content, _items first
        items = list(clsdict.items())
        items.sort(key=lambda p: (0 if p[0][0] == '_' else 1, p))
        for name, value in items:
            enum_dict[name] = value
        # add the members
        for name, value in members:
            enum_dict[name] = value
        return super(JSONEnumMeta, metacls).__new__(metacls, cls, bases, enum_dict, **kwds)

# for use with both Python 2/3
JSONEnum = JSONEnumMeta('JsonEnum', (Enum, ), {})

几点说明：

• JSONEnumMeta.__prepare__ 返回一个普通的dict

• EnumMeta.__prepare__ 用于获取_EnumDict 的实例——这是获取实例的正确方法

• 带有前导下划线的键首先传递给真正的_EnumDict，因为在处理枚举成员时可能需要它们

• 枚举成员的顺序与它们在文件中的顺序相同

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¹ 披露：我是Python stdlib Enum、enum34 backport 和Advanced Enumeration (aenum) 库的作者。

² 这需要aenum 2.0.5+。

³ 如果您的Enum 需要多个值，则这些键是数字以保持多个值的顺序。