当本地模块中的代码发生更改时，我是否总是必须在 Jupyter Lab 中重新启动内核？

Question

当我使用 Jupyter Lab 编写笔记本时，我经常将代码放入本地文件夹，以便可以在其他笔记本中重复使用该代码。我通常通过执行以下操作来引用该本地模块。

import os
import sys

sys.path.insert(0, os.path.abspath('.'))

因此，如果我发现错误或需要增强代码并修改 *.py 文件，我无法通过简单地重新运行单元来加载新代码。我必须重新启动新内核才能获得新的更改。这个开发周期非常糟糕，尤其是当 notebook 的某些部分运行起来计算成本很高时。

是否有关于如何在 Juypter Lab 笔记本旁边更有效地编写和修改模块代码的任何提示？

我的代码结构如下所示。

温度/ ├── 库 │   ├── __init__.py │   ├── misc.py │   └── utils.py └── notebook.ipynb

misc.py 的代码如下。

def say_hi(name):
    print(f'hi {name}')

utils.py 的代码如下。

def say_bye(name):
    print(f'bye bye {name}')

在一个单元格中，然后我按如下方式导入一个函数。

from lib.utils import say_bye

say_bye('john')

现在假设我更改了say_bye()，我该如何重新加载模块？

Answer 1

如果我理解正确，您正在导入您的模块，并且您希望在进行修改后重新加载它们。这可以使用importlib.reload() 函数来完成：

import importlib
importlib.reload(my_module) 

模块my_module 必须先前已导入才能重新加载。

Answer 2

在@bb1 的指导下，我能够让它工作。看来我必须使用以下代码在所有单元格（某处）上方或下方有一个悬空单元格。

import importlib
import sys

_ = importlib.reload(sys.modules['lib'])
_ = importlib.reload(sys.modules['lib.utils'])

如果我更改模块中的代码，我将不得不重新运行此单元格，新代码才会生效。

如果需要，您可以使用 sys.modules.keys() 检查加载的模块。

Answer 3

最好的方法是使用来自 IPython 的 autoreload 魔法：

In [1]: %load_ext autoreload

In [2]: %autoreload 2

In [3]: from foo import some_function

In [4]: some_function()
Out[4]: 42

In [5]: # open foo.py in an editor and change some_function to return 43

In [6]: some_function()
Out[6]: 43

Documentation.