【问题标题】：Compile application using Jython使用 Jython 编译应用程序
【发布时间】：2012-07-08 19:31:49
【问题描述】：

我在 Python 中编写了一些使用 Java 库的代码，并使用 Jython 对其进行了解释，但它有点慢。我可以在每次启动脚本时以某种方式编译此代码而不是解释它吗？（我读过关于 jythonc 但它在新版本的 Jython 中已被弃用）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Jython、javac 和 jythonc

Jython 始终在启动时编译您的应用程序 - 即，如果您启动应用程序，则 Python 代码将编译为 Java VM 字节码； VM 然后执行这个字节码。 Jython 和 javac 的区别在于 javac 创建包含字节码的 .class 文件，而 Jython 在运行时创建字节码。

jythonc 对 Python 代码的作用与 javac 对 Java 代码的作用相同：它将代码编译为 .class 文件并将其保存到磁盘。在性能方面，这并不比 Jython 的标准行为好，但它使得在其他 JVM 语言中使用/扩展 Jython 代码成为可能。

jythonc 不会以任何方式提高程序的性能。

提高性能

使用a profiler 检测代码的热点。分析器将向您显示程序花费大部分时间的信息：

一旦您了解了应用程序的热点，您就会知道如何优化其性能。在上面的截图中，应用程序 70% 以上的时间都花在了构造函数中（<init>）。

然后，您可以使用多种技术来提高性能：

【讨论】：

感谢您的解释。目前我的代码很少（大部分工作都在做库 - htmlunit）。我看到启动代码时有一点延迟（例如，当我在代码开头添加 print "Starting" 并启动脚本时，我会在启动后 3-4 秒看到输出），根据您的说法，这是 Jython 编译我的应用程序的时间。我想经常（从另一个 C++ 应用程序）启动这个脚本，所以我想避免在启动时出现 3-4 秒的延迟。
@user1307957 初始延迟可能是初始化逻辑（例如连接到数据库），无论哪种方式都很慢。可能是 Jython 将 Python 代码编译成 JVM 代码。也可能是 VM 将 JVM 代码编译成机器代码。除非你测量原因，否则你无法判断。但是，您可以进行时间/空间折衷，让您的程序在后台运行，并通过 IPC 机制控制是否从 C++ 进行初始化，从而降低初始化任务的频率。
再次感谢。另一个问题是如何使用 C++ 中的 Java 库有更好的方法吗？
@user1307957 用于将 Java 嵌入到 C++ 中（=每个进程一个进程）查看 stackoverflow.com/questions/7506329/… 等。对于 C++/Java IPC（=一个 C++ 进程，一个 Java 进程）查看stackoverflow.com/questions/6175209/…