如何切换 Jupyter Notebook 显示日志记录

Question

我正在尝试将日志记录应用到 Jupyter Notebook 的 display(df) 功能。如何编辑代码的最后一行，以便仅在记录 INFO 处于活动状态时才显示数据框？目前显示日志记录是活动的还是非活动的。

import pandas as pd

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

filename = 'test.csv'
df=pd.read_csv(filename, index_col=None, encoding='utf-8')

logging.info(display(df))

Answer 1

目前显示记录是活跃还是不活跃。

我猜你是说当你改变logging.basicConfig 的参数level 时，结果不会随之改变。这也发生在我身上。在检查了logging - Doc 和Logging basicConfig not creating log file when i run in pycharm? 之后，我能够得出一个解决方案：

for handler in logging.root.handlers[:]:
    logging.root.removeHandler(handler)

logging.basicConfig(format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]})

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("\n"+str(df))
logger.info("\n"+str(df))
logger.warning("\n"+str(df))
logger.error("\n"+str(df))
logger.critical("\n"+str(df))

你可以和logger.setLevel(logging.DEBUG)一起玩，看看它是否有效。

因为display(df) 无论如何都会像@AChampion 所说的那样被调用，所以我使用"\n"+str(df) 替换display(df)。

输出：

 2019-01-18 14:20:47,710 - DEBUG - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,715 - INFO - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,720 - WARNING - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,724 - ERROR - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
 2019-01-18 14:20:47,728 - CRITICAL - 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9