使用全局变量的最佳方式是什么？答案

【问题标题】：What's the optimal way to use global variables?使用全局变量的最佳方式是什么？
【发布时间】：2022-01-01 08:00:29
【问题描述】：

python 中的 global 变量比 local 慢的事实很漂亮 well known 并且已经在本网站的不同问题中进行了讨论。但是，我还没有找到答案的一件事是，在代码？

到目前为止，我能找到的最佳解决方案是定义一个 closure 函数，在其中我将全局变量分配给本地变量。

from timeit import timeit

number = 10

def flocal():
    number = 10
    for i in range(25):
        x = number

def fglobal():
    for i in range(25):
        x = number

def fglobal_wrapper():
    global_number = number
    def actual_func():
        for i in range(25):
            x = global_number
    return actual_func

fclosure = fglobal_wrapper()

print("local: %.3f" % timeit("flocal()", "from __main__ import flocal"))
print("global: %.3f" % timeit("fglobal()", "from __main__ import fglobal"))
print("closure: %.3f" % timeit("fclosure()", "from __main__ import fclosure"))

输出：

local: 0.681
global: 0.806
closure: 0.728

但这是一个丑陋的解决方案，而且它仍然比使用局部变量慢。在函数内部使用等效的全局/常量变量，而不必将它们作为参数传递给函数，或者这种closure 解决方法，最好的方法是什么？

【问题讨论】：

global实际上是python中的一个关键字。
globals()['number']?

标签： python global-variables

【解决方案1】：

def fglobal2():
    global_number = number # single access to global
    for i in range(25):
        x = global_number

在我的机器上和本地一样快（我运行了 10 倍以上的测试以减少时间估计中的噪音）

local: 4.409
global: 4.914
global2: 4.406  # proposed, as fast as local
closure: 4.560

【讨论】：

添加更多细节（这个答案没有澄清），但这个版本和fglobal_wrapper 之间的唯一区别是原始版本创建并返回一个新函数；由于 global_number 实际上在闭包中，而不是在这种情况下的函数 locals 中，所以它在 timeit 上运行得更慢。在这种方法中，global_number 显式在函数 locals() 中，因此它运行得更快一些，因为 python 在检查函数 locals 时已经找到它，所以它不需要检查其他作用域，如闭包和全局变量来查找 @987654325 @。希望这会有所帮助。