使用模块编译的 Python 代码的版本兼容性答案

【问题标题】：Compatibility of versions for compiled Python code using modules使用模块编译的 Python 代码的版本兼容性
【发布时间】：2018-04-03 20:16:38
【问题描述】：

假设我编译了一些 python 文件（.py 到 .pyc / .pyo），其中包含使用 NumPy、SciPy、MatPlotLib 等模块的代码。如果我在另一个配置（即客户端）上执行它们，是否需要模块的版本相同？还是我只能在兼容版本的范围内？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-module pyc

【解决方案1】：

.pyc 和 .pyo 文件只是缓存的字节码。 Python 的导入机制完全围绕字符串构建，这使得执行导入的代码与它们导入的任何库分离。

因此，与源代码本身相比，这些文件与它们导入的库的版本无关。如果源代码适用于各种版本的库，那么编译后的字节码也适用。

您可以随时查看 Python 使用 dis module 生成的字节码。直截了当的import 声明变为：

>>> import dis
>>> dis.dis(compile('import numpy as np', '', 'single'))
  1           0 LOAD_CONST               0 (0)
              2 LOAD_CONST               1 (None)
              4 IMPORT_NAME              0 (numpy)
              6 STORE_NAME               1 (np)
              8 LOAD_CONST               1 (None)
             10 RETURN_VALUE

IMPORT_NAME opcode 的名称来自附加到代码对象（也存储在缓存中）的 co_names 结构：

>>> compile('import numpy as np', '', 'single').co_names
('numpy', 'np')

numpy 模块包含大部分动态加载的库并不重要；如果您将 name numpy 替换为将要导入的其他内容。模块是在运行时加载的，毕竟不是在编译时加载的。

【讨论】：

【解决方案2】：

即使是编译后的字节码，模块中的名称仍然是字符串。只要模块的接口兼容，代码仍然适用于不同的模块版本。

【讨论】：

但是，这并没有扩展到更改底层 Python 运行时的版本——不仅 Python 版本嵌入在生成的文件名中，而且文件本身内部还有一个版本兼容性标记（注意：重新措辞，因为我原来的评论是基于误读问题）
哎呀，没关系，我误读了这个问题 - 我认为它也包括更改 Python 版本（这是会触发重新编译需要的部分）