将 uint16 np.array 显示为图像的问题答案

【问题标题】：Problems in displaying uint16 np.array as image将 uint16 np.array 显示为图像的问题
【发布时间】：2020-03-13 21:23:25
【问题描述】：

我有一个代表 RGB 图像的 uint16 3-dim numpy 数组，该数组是从 TIF 图像创建的。问题是，当我在 QGIS 中导入原始图像时，例如显示正确，但如果我尝试在 python 中显示（使用 plt.imshow）结果不同（在这种情况下更绿色）：

QGIS 图片：

绘图图片：

我认为这在某种程度上与 matplotlib 管理 uint16 的方式有关，但即使我尝试除以 255 并转换为 uint8，我也无法获得好的结果。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据您的评论，图像未使用 RGB 颜色空间编码，因为假设每个通道 8 位，R、G 和 B 通道的值范围为 [0-255]。

我不确定图像使用的是哪种色彩空间，但 TIFF 文件通常使用针对打印进行了优化的 CMYK。

可以尝试的其他常见色彩空间包括 YCbCr (YUV) 和 HSL，但是随着显示硬件和视频流技术的进步，这些年来已经创建了许多变体。

要将整个图像转换为 RGB 颜色空间，我建议使用 opencv-python pip 包。该软件包有详细的文档，但作为示例，您可以将 numpy 数组 img 从 YUV 转换为 RGB：

img_bgr = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_YUV2RGB)

【讨论】：

【解决方案2】：

当使用plt.imshow 时，你可以使用colormap 参数，例如尝试添加cmap="gray"

plt.imshow(image, cmap="gray")

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我尝试标准化图像，我会得到很好的结果：

对于每个频道：图像[i,:,:] = 图像[i,:,:] / 图像[i,:,:].max()

但是，有些图像看起来比其他图像更暗：

【讨论】：