在命令行中启动脚本时导入模块

Question

我正在运行一个使用我的私有模块 MyModule.py 的 python3 脚本/程序。它位于我的站点包文件夹中。

在 python 中运行脚本时（使用 exec(open("path\to\my\script.py").read()) ），一切正常。也适用于import MyModules。

但是，当我从 cmd python "path\to\my\script.py" 中调用时，我收到以下错误：

C:\Users\jochen.tackenberg>python H:\@work.Jochen\plot_rzsaldo.0.5.3.2_topng.py
Traceback (most recent call last):
  File "H:\@work.Jochen\plot_rzsaldo.0.5.3.2_topng.py", line 14, in <module>
    import rzsaldo_data_current
ImportError: bad magic number in 'rzsaldo_data_current': b'\x03\xf3\r\n'

这与我使用exec 命令加载的脚本完全相同。即使我使用

手动将我的站点包添加到我的 PYTHONPATH

setlocal
set PYTHONPATH=C:\Python33\Lib\site-packages

它不起作用。

在几次请求之后，我在这里粘贴了一些代码的 sn-ps 以显示我正在尝试做的事情：（这只是模块，而不是导入脚本......）

import datetime
import urllib
import urllib.error
# import pdb

def _today():
# returns todays date

    todays_date = datetime.datetime.now()
    return str(todays_date.day) + '.' + str(todays_date.month) + '.' + str(todays_date.year)


class _RegelzonenDataClass():
# This class constructs the data objects, which contains the read-out information from the URL

    def __init__(self):
        self.date = []
        self.time = []
        self.fulltime = []

    def initialize_produkt_container(self, produkt):
        if produkt == 'RZ_SALDO':
            self.rz_saldo = []
        else:
            self.neg_request = []
            self.pos_request = []



class SomeOnlineData(object):
# This class can read in and contain all data necessary 

    def __init__(self, von=None, bis=None, uenbId='Netzregelverbund', produkt='RZ_SALDO'):

        self.url = ''
        self._raw_data = []
        self.data = _RegelzonenDataClass()

    # retrieve data from some webpage and strip data
        self.get_data(von, bis, uenbId, produkt )
        self.read_data()

    def get_data(self, von, bis, uenbId, produkt ):

        if von is None:
            self.von = _today()
        else:
            self.von = von

        if bis is None:
            self.bis = _today()
        else:
            self.bis = bis


        self.url = 'some.url.com/index.php?here' + I_paste + '&some=' + 'argumemts'
        self._raw_data = urllib.request.urlopen( self.url )


    def read_data(self):
    # process the raw html response into the data class


        self.data.initialize_produkt_container(self.produkt)


        for raw_data_line in self._raw_data:

            # check whether the current line is part of the header; if so, skip
            dummy_line_skipper = raw_data_line[0:1]
            if not dummy_line_skipper.isdigit(): continue


            dummy_string = str(raw_data_line).split(';')

            self.data.date.append( datetime.datetime.strptime( dummy_string[0][2:], '%d.%m.%Y' ) )
            self.data.somemore.append( some_data )

            # the data is given in weird german standard - decimal seperator is ','
            self.data.data_column.append( float( dummy_string[2].translate(str.maketrans(',.','.,' ) ).replace(',','' ) ) )

最让我困惑的是，如果我从 python 中导入它，它根本不会抱怨。

有什么想法吗？非常感谢！

干杯 乔辰

更新： 由于没有任何建议有效，目前我只是将所有模块代码复制到主程序中。这很讨厌，但有效...

Answer 1

这是由链接器pyc引起的，看看你的脚本目录，你可能使用了两个不同版本的python exp 2... 3...等

只需 rm -f 导致问题的 pyc 文件，您将修复它。

Answer 2

在对该主题进行了一些研究并基于 cmets to thw 查询之后，发生此错误的最可能的可能性是 Python 2.7 和 Python 3 版本的混合以及其中存在一些陈旧的 .pyc 文件site-packages 目录。

当您在另一个模块中导入一个模块时，它可以正常工作，因为使用相同的 Python 解释器 (v3.3) 来加载 Python 模块，因此不会遇到问题。

由于您仅在从命令行运行时才会遇到问题，因此有助于验证您使用哪个版本的 python 来执行这些脚本。

在命令提示符下键入：

python -version

这应该为您提供当前用于运行脚本的 python 版本。确保它是 3.3 版。否则，您将需要修改 PATH 环境变量以使 3.3 版本解释器的路径（例如 c:\python33 ）位于任何其他 Python 解释器版本之前（例如 c: \python27 ）。你可以这样做：

SET PATH=c:\python33;%PATH%

假设 c:\python33

中存在 Python 3.3 解释器

根据 JoChen 的回复进行的修改

下列情况之一为真：

• plot_rzsaldo.0.5.3.2_topng.py 仅支持 2.7 版本的 Python。这是导致 Bad magic Number 错误的文件；不是你的模块文件。
• 在 python 加载由 Python 2.7 生成的文件的目录中的某处有一个杂散的 plot_rzsaldo.0.5.3.2_topng.pyc 文件。

我怎么说python的版本是2.7？ - 答案在于打印为 \x03\xF3\r\n 的幻数（L.S.Byte -03 和 M.S.Byte- F3）。这在转换为十进制时给出 62211，这是 Python 2.7a0 62211 的幻数（有关详细信息，请参阅 this 链接）。另一个有趣的link 也详细介绍了 .pyc 文件的结构。此链接详细说明了 .pyc 文件对解释器版本的敏感性。

鉴于我们无法访问所有源代码和正在导入的模块，这是我研究后可以回答的最佳答案。