在 Python 中使用 Docker 进行图像训练（新功能）答案

【问题标题】：Using Docker for Image training in Python (New to this)在 Python 中使用 Docker 进行图像训练（新功能）
【发布时间】：2017-10-16 07:41:44
【问题描述】：

到目前为止，我的所有步骤都运行良好。我目前在一台 Windows 机器上。使用命令后我在根目录下：

docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

然后是 cd /tensorflow，我现在在目录中，是时候训练图像了，所以我想：

/tensorflow# python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \

--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenets \ --how_many_training_steps 500 \ --model_dir=/tf_files/retrained_graph.pb \ --output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \ --image_dir /tf_files/

我得到这个错误：文件“tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py”，第 77 行，在将 numpy 导入为 np ImportError：没有名为“numpy”的模块

我的 python35 文件夹中已经安装了 numpy，它是最新的。非常感谢您的帮助，我真的很困惑！

【问题讨论】：

在您的 docker 容器中，您可以看到当您执行 pip install numpy --ignore-installed 时会发生什么，然后再试一次。自从我在 docker 上运行这个示例以来已经有一段时间了，我不记得有任何问题。

标签： windows python-3.x docker tensorflow

【解决方案1】：

如果您打算使用 Python 3，我建议您使用 docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3（在该容器中为 python3 安装了 Numpy）。不知道为什么 Python 3 部分安装在 latest-devel 包中。

【讨论】：

【解决方案2】：

从环境变量中删除 python 2.7 并卸载它。之后安装 python 3 并运行以下代码以检查 numPy 是否已正确安装（这将是因为它包含在 python 3 包中，但只是为了重新检查）：-

import numpy as np 
a = 'hello world' 
print a

和 numPy 应该可以工作。通过

再次链接文件夹

docker run -it -v (folder path)  gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

之后运行

docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

【讨论】：