当我尝试在 TensorFlow 中执行我的 RNN 代码时，它显示以下错误？答案

【问题标题】：When I am trying to execute my RNN code in TensorFlow, it is showing the following errors?当我尝试在 TensorFlow 中执行我的 RNN 代码时，它显示以下错误？
【发布时间】：2017-11-14 20:31:55
【问题描述】：

The tensorflow code is attached, please assist

【问题讨论】：

错误是什么？
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标签： tensorflow deep-learning python-3.5 recurrent-neural-network

【解决方案1】：

错误列表

错误 1：

TypeError: Input 'split_dim' of 'Split' Op 的 float32 类型与预期的 int32 类型不匹配。

发件人：x = tf.split(0, n_chunks, x)
收件人：x = tf.split(axis=0, num_or_size_splits=n_chunks, value=x)

错误 2：

AttributeError: 模块 'tensorflow.contrib.rnn.python.ops.rnn_cell' 没有属性 'BasicLSTMCell'

发件人：
from tensorflow.contrib.rnn.python.ops import rnn_cell lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(rnn_size,state_is_tuple=True)
至：
from tensorflow.contrib.rnn import BasicLSTMCell lstm_cell = BasicLSTMCell(rnn_size,state_is_tuple=True)

错误 3：

NameError: 名称 'rnn' 未定义

发件人：outputs, states = rnn.rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32)
致：outputs, states = tf.nn.dynamic_rnn(cell=lstm_cell, inputs=x, dtype=tf.float32)

错误 4：

ValueError：维度必须为 2，但对于输入形状为 [?,28]、[3] 的“transpose_3”（操作：“Transpose”）为 3。

评论：
x = tf.transpose(x, [1,0,2]) x = tf.reshape(x, [-1, chunk_size]) x = tf.split(axis=0, num_or_size_splits=n_chunks, value=x)

错误 5：

ValueError：仅使用命名参数（labels=...、logits=...、...）调用 softmax_cross_entropy_with_logits

发件人：
cost = tf.reduce_mean( tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(prediction,y) )
致：
cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=prediction,labels=y))

错误 6：

InvalidArgumentError：logits 和标签的大小必须相同：logits_size=[28,10] labels_size=[128,10]

这是softmax_cross_entropy_with_logits 函数的可能概念问题。看看：softmax_cross_entropy_with_logits和doc

开始了解并解决所有这些问题。如果您仍然无法运行代码，请返回并发布更新后的代码，但至少解决了这 6 个问题:)

【讨论】：