如何计算一个单词在列中出现的次数答案

【问题标题】：How to count the number of occurrence of a word in a column如何计算一个单词在列中出现的次数
【发布时间】：2016-01-09 04:42:44
【问题描述】：

我有一个名为 word_count 的列，其中包含评论中所有单词的计数。如何找到该列的每一行中出现 awesome 一词的次数，并使用 .apply() 方法将其放入新列中说 太棒了。

products['word_count'][1]
   {'and': 3L,'bags': 1L,'came': 1L, 'disappointed.':1L,'does':1L,'early':1L,'highly': 1L,'holder.': 1L, 'awesome': 2L}

我怎样才能得到输出

products['awesome'][1]
   2

【问题讨论】：

你能不能回答：str(products['awesome'])[0]
请画出适当的矩阵并与我们分享以说明您的目的。

标签： python dictionary count graphlab

【解决方案1】：

我从您那里了解到的是，您有一本名为 products 的字典，其中包含各种文本的单词计数器：

products = {'word_count' : [{'holder.': 2, 'awesome': 1}, {'and': 3,'bags': 1,'came': 1, 'disappointed.':1,'does':1,'early':1,'highly': 1,'holder.': 1, 'awesome': 2}] }

例如，第一个文本包含 2 次“holder”和 1 次 awesome。要添加另一列，您需要创建在每个文本上计算“真棒”的数组，如下所示：

counter = []
for i in range(len(products['word_count'])):
    counter.append(products['word_count'][i]['awesome'])

然后将该行添加到表中：

products['awesome'] = counter

你有它！

【讨论】：

IndexError：用于索引的类型无效。我收到此错误
你能写出products到底是什么吗？很难知道他的类型。

【解决方案2】：

这里是python函数counting_words的代码：

def counting_words(x):
    if (products['word_count'][x].has_key('awesome')):
        return products['word_count'][x]['awesome']
    else:
        return 0

这是另一部分的代码

new_dict = {}
for x in range(len(products)):
    if (x==0):
        new_dict['awesome'] = [counting_words(x)]
    new_dict['awesome'].append(counting_words(x))

newframe = graphlab.SFrame(new_dict)
products.add_columns(newframe)

我假设您使用的是 graphlab，上面的代码适用于“awesome”这个词。创建 new_dict 是为了在您的 product['word_count'] 列的每一行中存储 'awesome' 的计数。所以在 new_dict 中应该是：new_dict = {'awesome': [0,0,1,...2,1]}。但是，如果你打算数其他的话，这种方法太慢了。

【讨论】：