np.function和function之间的区别[重复]答案

【问题标题】：The difference between np.function and function [duplicate]np.function和function之间的区别[重复]
【发布时间】：2018-06-20 03:23:22
【问题描述】：

我们可以导入numpy并直接使用它的功能：

from numpy import *

a = arraay([1,2,3]) # and it works well.

为什么有些人会使用下面的方法？

import numpy as np

a= np.array([1,2,3])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

区别很简单：from numpy import * 将顶级 NumPy 模块中的所有名称导入您当前的“模块”（命名空间）。如果您使用np.xxx，import numpy as np 只会使顶级 NumPy 模块可用。

但是，您不应该使用from any_module import * 的原因之一是：它可能只是覆盖现有名称。例如 NumPy 有自己的 any、max、all 和 min 函数，它们会很高兴地隐藏 Python 内置的 any、max、...函数（非常常见的“陷阱”）。

我的建议：避免使用from numpy import *，即使它看起来比一直输入np. 更省力！

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个整洁和一致性的问题：你可能有来自不同模块的多个同名函数（例如，在 Numpy 中有一个名为“random”的函数，但在 SciPy 等其他包中也有），所以重要的是要表示您正在使用哪个确切模块中的哪个确切功能。 This link 有很好的解释，并指出代码的可读性。

【讨论】：