我发现hurry.filesize 非常有用，但它不提供十进制输出？
例如：
print size(4026, system=alternative) gives 3 KB.
但后来当我添加所有值时，我没有得到确切的总和。例如，如果hurry.filesize 的输出在 4 个变量中，每个值为 3。如果我将它们全部相加，我得到的输出为 15。
我正在寻找 hurry.filesize 的替代方法来获得小数输出。
【问题讨论】：
os.path.getsize()吗？
标签： python python-module
每次我写一个小脚本或 ipynb 或其他什么时，我都会重新发明轮子。它很老套，所以我写了datasize python 模块。我在这里发布这个是因为我刚刚更新了它，哇，Python 版本已经升级了！
它是一个 DataSize 类，它是 int 的子类，所以算术可以正常工作，但是它会从算术返回 int，因为我将它与 Pandas 和一些 numpy 一起使用，并且我不想在有 python 时放慢速度 矩阵数学库的 C++ 翻译。
您可以使用带有位或字节的 SI 或 NIST 后缀的字符串来构造 DataSize 对象，如果您需要为使用这些数据的嵌入式技术处理数据，甚至可以使用奇怪的字长。 DataSize 对象具有直观的 format() 代码语法，用于人类可读的表示。在内部，该值只是 8 位字节的整数计数。
例如。
>>> from datasize import DataSize
>>> 'My new {:GB} SSD really only stores {:.2GiB} of data.'.format(DataSize('750GB'),DataSize(DataSize('750GB') * 0.8))
'My new 750GB SSD really only stores 558.79GiB of data.'
【讨论】：
这并不难自己实现：
suffixes = ['B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB']
def humansize(nbytes):
i = 0
while nbytes >= 1024 and i < len(suffixes)-1:
nbytes /= 1024.
i += 1
f = ('%.2f' % nbytes).rstrip('0').rstrip('.')
return '%s %s' % (f, suffixes[i])
例子：
>>> humansize(131)
'131 B'
>>> humansize(1049)
'1.02 KB'
>>> humansize(58812)
'57.43 KB'
>>> humansize(68819826)
'65.63 MB'
>>> humansize(39756861649)
'37.03 GB'
>>> humansize(18754875155724)
'17.06 TB'
【讨论】：
round，这样您就只能得到两位小数。
这并不需要比@nneonneo 解决方案更快，它只是有点更酷，如果我可以这么说的话:)
import math
suffixes = ['B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB']
def human_size(nbytes):
human = nbytes
rank = 0
if nbytes != 0:
rank = int((math.log10(nbytes)) / 3)
rank = min(rank, len(suffixes) - 1)
human = nbytes / (1024.0 ** rank)
f = ('%.2f' % human).rstrip('0').rstrip('.')
return '%s %s' % (f, suffixes[rank])
这是基于这样一个事实，即任何以 10 为底的对数的整数部分比实际位数少一。其余的几乎都是直截了当的。
【讨论】：
math.log(nbytes, 1024)？这样做更明显。
if nbytes == 0: return "0 B"
免责声明：我写了我要描述的包
模块bitmath 支持您描述的功能。它还解决了@filmore 的评论，即语义上我们应该使用 NIST 单位前缀（而不是 SI），也就是说，MiB 而不是 MB。现在也支持四舍五入。
您最初询问的是：
print size(4026, system=alternative)
在 bitmath 中，默认前缀单位系统是 NIST（基于 1024），因此，假设您指的是 4026 bytes，bitmath 中的等效解决方案 看起来像以下任何一种：
In [1]: import bitmath
In [2]: print bitmath.Byte(bytes=4026).best_prefix()
3.931640625KiB
In [3]: human_prefix = bitmath.Byte(bytes=4026).best_prefix()
In [4]: print human_prefix.format("{value:.2f} {unit}")
3.93 KiB
我目前有一个open task，允许用户在使用best_prefix 方法时选择首选的前缀单位系统。
更新：2014-07-16 最新的软件包已上传到PyPi，它包含几个新功能（完整功能列表在the GitHub page )
【讨论】：