【发布时间】：2018-01-23 20:38:00
【问题描述】：
安装 Nvidia Quadro M4000 后尝试通过 python2.7 启用 tensorflow-gpu。我收到以下错误消息： 奇怪的是它在抱怨 libcudnn.so.5，但我在 /usr/local/cuda/lib64 中有 libcudnn.so.7
感谢您的任何建议！
~$ 蟒蛇 Python 2.7.13 |Anaconda 4.3.0（64 位）| （默认，2016 年 12 月 20 日，23:09:15） [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] 在 linux2 上 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。 Anaconda 由 Continuum Analytics 提供给您。 请查看：http://continuum.io/thanks 和 https://anaconda.org
将张量流导入为 tf 回溯（最近一次通话最后）： 文件“”，第 1 行，在 文件“/usr/local/google/home/hjchai/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/init.py”，第 24 行，在 从 tensorflow.python 导入 * 文件“/usr/local/google/home/hjchai/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/init.py”，第 49 行，在 从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow 文件“/usr/local/google/home/hjchai/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第 52 行，在 引发 ImportError（味精） ImportError: Traceback (最近一次调用最后一次): 文件“/usr/local/google/home/hjchai/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第 41 行，在 从 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 导入 * 文件“/usr/local/google/home/hjchai/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第 28 行，在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 文件“/usr/local/google/home/hjchai/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第 24 行，在 swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, 路径名, 描述) ImportError：libcudnn.so.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
无法加载原生 TensorFlow 运行时。
见https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时出现此错误消息。
【问题讨论】：
标签： python ubuntu tensorflow-gpu