假设我有一个值列表，其中包含一些 0s 和一些 Falses。
类似的东西
arr = [0, False, False, 0, False]
如何在 Python 中计算它们中的每一个？
list.count 在这里不起作用：
>>> arr.count(0)
5
>>> arr.count(False)
5
【问题讨论】：
None 而不是False。
区分的唯一方法是通过它们的类型：
>>> type(False)
bool
>>> type(0)
int
但是isinstance 不能用于0，因为bool 是int 的子类
>>> isinstance(0, bool)
False
>>> isinstance(False, int)
True
而且值是相等的（这就是为什么count 不能“正确”为您工作）：
>>> 0 == False
True
您可以使用 0 是 CPython（可能还有其他 Python 实现）中的内部（单例）整数和 False 也是单例的事实：
>>> 0 is 0
True
>>> False is False
True
>>> 0 is False
False
至于解决方案：使用不等于的东西，例如None：
arr = [0, None, None, 0, None]
arr.count(0) # 2
arr.count(None) # 3
如果你真的需要使用0 和False，你可以使用sum（就像其他人展示的那样）：
sum(x is False for x in arr) # for count(False)
sum(x is 0 for x in arr) # for count(0)
或独立于 Python 实现：type 和值作为标识符和 collections.Counter：
>>> arr = [0, False, False, 0, False]
>>> from collections import Counter
>>> Counter((type(x), x) for x in arr)
Counter({(bool, False): 3, (int, 0): 2})
【讨论】：
isinstance到底有什么问题？您可以轻松检查它是否不是布尔值？
if isinstance(x, bool)（算False）和if **not** isinstance(x, bool)（算0）。这并不能概括“好”。
not isinstance(x, bool) and x == 0?
not 在两种方法之间有所不同，这使得它不对称。我想展示在实例相等但它们的类不同时有效的通用方法。 sum(x is 0 for x in arr) 和 sum(x is False for x in arr) 不是通用的，但至少是对称的。例如，当它包含浮点数0.0、整数0 和布尔值False 时，它会变得非常复杂。 :D
一种选择是使用is 与False 进行比较：
print(sum(1 for x in arr if x is False))
结果：3
（也适用于is 0 BTW）
编辑：我们也可以依赖 True==1 毕竟：sum(x is False for x in arr) 更简单。
【讨论】：
0 对象 - 这可能会工作，但不能保证。
0 和False 是单例，对吧？
False 是一个单例 :-) 在 CPython 中恰好是这种情况（可能所有其他 python 实现都是这样，因为它“有意义”）。
list.count 慢很多，如果有一个list.count 等效于身份（而不是相等）会很好吗？
这是一种使用defaultdict 来同时查找 0 和 False 的计数的方法：
In [73]: from collections import defaultdict
In [74]: d = defaultdict(int)
In [75]: for i in arr:
....: d[str(i)] += i is False or 1 # if I is not False is 0
....:
In [76]: d
Out[76]: defaultdict(<class 'int'>, {'0': 2, 'False': 3})
【讨论】：
这是一种罕见的情况，只使用类型检查似乎是明智的。
sum(1 for item in arr if item == 0 and type(item) is type(0))
正如 Jean-François 所提到的，如果您保证只有 0 和 False，则类型检查本身就足够了。
【讨论】：
False这两个值，类型检查就足够了。