【发布时间】：2022-01-24 04:22:43
【问题描述】：
我的程序的目的是按分钟编译“数据类型”中关联的传感器的最大值、平均值和最小值。参考图片
我使用了以下命令
A=df.groupby([pd.Grouper(key='timestamp', freq='T'), 'datatype','deviceid'])
.agg(maximum=('value','max'),minimum=('value','min'),average=('value','mean'))
得到如下输出
我想知道时间戳是否可以作为所有数据类型的行项目获得，目前仅适用于“HeartRate”。我需要在命令中进行哪些修改？
【问题讨论】：
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请不要发布图片。粘贴为文本，以便其他人可以复制和复制。
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它只是将输出显示为分组，所以请尝试 reset_index()
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我应该在哪里输入 reset_index()？
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检查这可能对你有帮助：stackoverflow.com/questions/42462935/…
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@JonathanLeon 您能否告知有关在何处键入 reset_index() 的语法。我是熊猫新手。