【发布时间】:2021-10-15 03:40:12
【问题描述】:
如果我们使用 pycaret.anomaly 库中的 assign_model() 函数,我们会得到一个包含两个附加列 Anomaly 和 的数据框Anomaly_Score 作为输出。这个数据框中的 Anomaly_Score 列是什么意思,它的值是如何计算的?
【问题讨论】:
标签: unsupervised-learning anomaly-detection pycaret
如果我们使用 pycaret.anomaly 库中的 assign_model() 函数,我们会得到一个包含两个附加列 Anomaly 和 的数据框Anomaly_Score 作为输出。这个数据框中的 Anomaly_Score 列是什么意思,它的值是如何计算的?
【问题讨论】:
标签: unsupervised-learning anomaly-detection pycaret
PyCaret 使用 PyOd 库进行异常检测。输入样本的异常分数是根据不同的检测器算法计算的。为了一致性,异常值被分配了更大的异常分数。 哇,它的计算取决于用于异常检测的算法。 查看文档:https://pyod.readthedocs.io/en/latest/pyod.models.html 并搜索:“异常分数”。
【讨论】: