基于另一个python数据框翻转布尔值？答案

【问题标题】：Flip a boolean based on another python dataframe?基于另一个python数据框翻转布尔值？
【发布时间】：2021-10-21 05:28:14
【问题描述】：

我在数据框“Original”和“Flipper”中有两列。我希望每当“Flipper”的值为 1 时，新列“Output”的值与“Original”相反，当它的值为 0 时，将“Original”的值放入“Output”

Original Flipper Output
0          0        0
0          1        1
1          0        1
1          1        0

这只是一个异或门，但我不认为把它写成一个异或门会很容易维护，我也不知道怎么做。

这段代码要怎么写，才能让“Original”和“Flipper”两列以可读的方式生成“Output”？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于那个特定的问题，你可以这样做：

df['Output'] = 1 * (df['Original'] != df['Flipper'])

【讨论】：

【解决方案2】：

我找到了三种方法来完成这项任务：

方法一：相乘不等于

%timeit 1 * (df['Original'] != df['Flipper'])
340 µs ± 42.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

方法二：异或

%timeit df["Original"]^df["Flipper"]
160 µs ± 22.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

方法三：np.logical_xor

%timeit np.logical_xor(df["Original"],df["Flipper"])
360 µs ± 1.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

【讨论】：