【问题标题】:Sum of Hamming Distances汉明距离之和
【发布时间】:2015-03-21 15:57:27
【问题描述】:

我开始准备面试,遇到了这个问题:

  • 给出了一个整数数组
  • 现在以二进制表示形式计算数组中所有整数对的汉明距离之和。

示例:

given {1,2,3} or {001,010,011} (used 3 bits just to simplify)
result= HD(001,010)+HD(001,011)+HD(010,011)= 2+1+1=4;

我知道我可以在这里使用的唯一优化,来自纯粹的蛮力解决方案,是在汉明距离的单独计算中,如下所示:

int hamming_distance(unsigned x, unsigned y)
{
    int       dist;
    unsigned  val;

    dist = 0;
    val = x ^ y;    // XOR

    // Count the number of bits set
    while (val != 0)
    {
        // A bit is set, so increment the count and clear the bit
        dist++;
        val &= val - 1;
    }

    // Return the number of differing bits
    return dist;
}

解决这个问题的最佳方法是什么?

【问题讨论】:

    标签: optimization hamming-distance


    【解决方案1】:

    这是我的 C++ 实现,复杂度为 O(n),空间为 O(1)。

    int sumOfHammingDistance(vector<unsigned>& nums) {
        int n = sizeof(unsigned) * 8;
        int len = nums.size();
        vector<int> countOfOnes(n, 0);
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                countOfOnes[j] += (nums[i] >> j) & 1;
            }
        }
        int sum = 0;
        for (int count: countOfOnes) {
            sum += count * (len - count);
        }
        return sum;
    }
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您可以单独考虑位位置。这为您提供了 32 个(或其他一些)更简单的问题,您仍然需要计算所有汉明距离对的总和,除了现在它超过 1 位数字。

      两个 1 位数字之间的汉明距离是它们的 XOR。

      现在它已成为this 问题的最简单情况 - 它已经按位拆分。

      所以要重申这个问题的答案,你取一个位,计算 0 的数量和 1 的数量,将它们相乘得到这个位的贡献。对所有位位置求和。比连环问题还要简单,因为在这个问题中每一位的贡献权重都是1。

      【讨论】:

      • 哦,哇,这么简单却这么有效,我从没想过总和部分会有这么大的帮助!谢谢。
      猜你喜欢
      • 2017-09-10
      • 2012-03-10
      • 2014-01-28
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2015-07-21
      • 2019-04-23
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多