【问题标题】:Are Wavelet Coefficients simply the pixel values of decomposed image in 2D Discrete Wavelet Transform小波系数是否只是二维离散小波变换中分解图像的像素值
【发布时间】:2016-07-31 05:25:09
【问题描述】:

我一直在研究离散小波变换,我是这个理论的新手。我想访问和修改分解图像的小波系数,这些小波系数是否只是二维 DWT 中分解图像的像素值?

这是例如 DWT 分解的结果:

那么,当我想访问和修改小波系数时,我可以只遍历上图的像素值吗?感谢您的帮助。

【问题讨论】:

    标签: image-processing wavelet haar-wavelet dwt wavelet-transform


    【解决方案1】:

    没有。图片只是说明性的。

    您正在查看的图像与原始系数不完全对应。原始小波系数是实数。与它们不同的是,您正在查看它们的绝对值被量化到 0 到 255 的范围内。

    将系数计算为输入样本的成对和和差值是不正确的。使用两个互补滤波器计算系数。请参阅说明here。但是,必须调整这些系数,并且不再可能合成原始图像。如果需要合成图像,则无法访问引用图像的像素。

    【讨论】:

    • 我知道您搜索系数的方法是将图像的对像素相加并将它们除以 2,这就是您得到的近似系数,而您的细节系数与原始系数不同像素和近似值。那么,如果我想访问和修改小波系数,如何访问它们?
    • @William:我已经更新了答案。如果您询问具体的实现,请提供更多详细信息。
    • 我正在使用 DWT 实现水印。为了嵌入水印,它被添加到小波系数值中。所以,我只想为分解图像中的每个小波系数添加一些值。
    • @William:您使用哪些工具? MATLAB,C++,...?你能提供你的代码片段吗?
    • 我用的是C#,哪个代码?,分解代码?,我从这个来源了解到关于将图像分解为DWT域,它看起来类似于这个分解图像的来源:codeproject.com/Articles/683663/…跨度>
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