OpenCV Haar 分类器被杀死

Question

我正在尝试训练一个 Haar 分类器，但是在 Stage 2 期间它会停止并显示消息 Killed

PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 500
numNeg: 964
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 2048
precalcIdxBufSize[Mb] : 2048
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 80
sampleHeight: 40
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL

Stages 0-1 are loaded

===== TRAINING 2-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   500 : 500
NEG count : acceptanceRatio    964 : 0.182992
Precalculation time: 49
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   3|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   4|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   5|        1|  0.56639|
+----+---------+---------+
Killed

我用来运行的命令如下：

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt  -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 500-nonsym -mem 512  -numNeg 964 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 2048  -precalcIdxBufSize 2048

这是什么原因造成的？

注意：我正在按照here 给出的教程进行操作（用不同数量的不同对象替换图像）。

Answer 1

减少opencv_traincascade命令中的宽和高使程序正常运行。

您的-w 80 -h 40 可能对您的电脑来说太高了。推荐大小应为-w 24 -h 24。

我注意到在执行命令时硬盘驱动器的使用率很高，除非它被杀死。也许我们的硬盘不够快。