【发布时间】：2020-05-03 17:01:58
【问题描述】：
我们之前有 411 个大小的数据集。这样我们就检测到了 70% 的对象。我们通过实施旋转和不同级别的亮度将其增加到 5000。但准确率下降到 40%。我们不知道哪里出了问题。
【问题讨论】：
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取决于您的增强数据是否比非增强训练数据更类似于测试数据...如果您的训练和测试集例如只有“直立”的人，它不会例如，在增强期间旋转 45 度是没有意义的。
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您是在训练/测试拆分之前还是之后进行增强？
标签： tensorflow machine-learning data-augmentation machine-learning-model