将 sklearn 模型提供给 AI 平台答案

【问题标题】：Serving sklearn model to AI Platform将 sklearn 模型提供给 AI 平台
【发布时间】：2021-05-18 12:56:54
【问题描述】：

我正在尝试为 AI 平台提供一个简单的随机森林模型！

我已使用以下代码将其作为泡菜文件保存在谷歌云存储中

with open('model.pkl', 'wb') as model_file:
    pickle.dump(model, model_file)

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket('bucket_name')
blob = bucket.blob("models/" + job_name + '/model.pkl')
blob.upload_from_filename('model.pkl')

模型在那个位置保存得很好。

为什么当我尝试在 AI 平台中提供服务时，我收到以下错误？有任何想法吗？该错误不是很具体，它只是声称 错误：模型服务器从未准备好。请验证您的模型文件或容器配置是否有效。根据 GCP 文档，pickle 是一种有效的文件类型，所以我不明白我错了什么......提前谢谢！！！ :D

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform scikit-learn deployment pickle google-ai-platform

【解决方案1】：

您的模型是使用自定义容器创建的吗？你是如何创建模型的？你指定--health-route=YOUR_HEALTH_ENDPOINT 和--ports=PORT_WHERE_CONTAINER_LISTENS 了吗？

【讨论】：