【问题标题】:Caret Package train() Output Evaluation插入符号包 train() 输出评估
【发布时间】:2017-05-19 00:27:36
【问题描述】:

我正在研究 Brett Lantz 的“使用 R 进行机器学习,第 2 版”中的一个示例。我使用以下代码创建了一个模型对象:

set.seed(300)
m = train(default ~ ., data = credit, method = "C5.0")

m

我感兴趣的输出部分是:

Resampling results across tuning parameters:

  model  winnow  trials  Accuracy   Kappa    
  rules  FALSE    1      0.6847204  0.2578421
  rules  FALSE   10      0.7112829  0.3094601
  rules  FALSE   20      0.7221976  0.3260145
  rules   TRUE    1      0.6888432  0.2549192
  rules   TRUE   10      0.7113716  0.3038075

此输出中没有 Accuracy SD 和 Kappa SD。这个问题已经发了好几次了,但我没有找到解决办法。是因为最新的插入符号包版本不再提供此输出吗?

【问题讨论】:

  • 嗨,丹,如果我的回答对你有用,请将其标记为正确,谢谢!

标签: r model output r-caret


【解决方案1】:

试试 m$results。

我相信这会全部显示出来!

【讨论】:

  • 这很完美!谢谢!我不敢相信就这么简单
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