【问题标题】:how to interpret the rows and columns of H2O confusion matrix如何解释 H2O 混淆矩阵的行和列
【发布时间】:2019-08-05 05:11:42
【问题描述】:

据说 垂直:实际 跨越:预测

这是否意味着这些行是实际的(i=1 表示否,i=2 表示是) 或相反

【问题讨论】:

    标签: h2o confusion-matrix


    【解决方案1】:

    有一张 JIRA 票 here 通过打印更清晰的消息来帮助解决混乱。目前此消息仅适用于多项式情况,但也将添加用于二进制分类问题。

    例如,如果您在 iris 数据集上运行解决多类问题的混淆矩阵,您将得到以下输出。

    Confusion Matrix: Row labels: Actual class; Column labels: Predicted class
                    Iris-setosa Iris-versicolor Iris-virginica  Error      Rate
    Iris-setosa              42               0              0 0.0000 =  0 / 42
    Iris-versicolor           0              37              2 0.0513 =  2 / 39
    Iris-virginica            0               1             35 0.0278 =  1 / 36
    Totals                   42              38             37 0.0256 = 3 / 117
    

    所以回答你的问题:行标签是实际类,列标签是预测类。

    【讨论】:

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