术语“使用分类器查找模板”

Question

谁能以一种可以理解的方式告诉我，图像处理中的模板匹配和分类器是什么？请给我相关的例子，而不是维基百科的链接。我是图像处理方面的新手。提前谢谢！！！

Answer 1

模板图像是表示为数字图像的某些对象、形状或任何其他模式的样本。想象一下，您有一组包含多个几何形状的图像。一种算法可能会分割每个图像的每个形状，为每个图像创建一个模板。在这种情况下，形状 x 的模板的一个示例是它所包含的图像 i1 中的 sumbimage。

对于每个模板，都会提取一些特征集。在这种情况下，特征应该是边数、每边的长度以及它们之间的角度。使用此功能，分类器可以检测一组图像中的特定形状。

因此，我的分类器可以分析每个模板并回答它是否与正方形有关（四个边的长度相同，它们之间的夹角为 90 度）。这称为基于特征的匹配。如果没有任何分类规则，您可能会比较两个形状的模板并回答它们是否相同。使用一组相同形状的样本，您可以应用机器学习算法来训练分类器，以自动学习对特定形状进行分类的规则。

在这种情况下，“使用分类器查找模板”可能意味着 (i) 分割图像中的每个对象/形状/图案，(ii) 创建模板，(iii) 提取其特征，(iv) 分类以确定是否或不是目标对象/形状/图案的新实例。