OpenCV - 仅显示关键点而不是使用 SIFT 的图像答案

【问题标题】：OpenCV - Display ONLY the keypoints NOT the image using SIFTOpenCV - 仅显示关键点而不是使用 SIFT 的图像
【发布时间】：2014-04-17 23:58:21
【问题描述】：

我正在尝试使用此示例代码仅绘制关键点（没有图像）：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.png')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

sift = cv2.SIFT()
kp = sift.detect(gray,None)

img=cv2.drawKeypoints(gray,kp)

cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)

我尝试了cv2.drawKeypoints(None,kp)和cv2.drawKeypoints(kp)，但无济于事。

有什么想法可以实现吗？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing sift keypoint

【解决方案1】：

OpenCV 没有任何方法单独绘制关键点。这是我用来查找 SIFT 关键点的代码。

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.features2d.FeatureDetector;
import org.opencv.features2d.Features2d;
import org.opencv.highgui.*;

import com.atul.JavaOpenCV.Imshow;

public class testdraw 
{
public static void main(String args[])
{

        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat img=Highgui.imread("C:\\100.jpg");
        Mat outputImage = new Mat();

        FeatureDetector siftDetector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SIFT);
        MatOfKeyPoint siftKeypoint = new MatOfKeyPoint();

        siftDetector.detect(img,siftKeypoint);
        Features2d.drawKeypoints(img, siftKeypoint, outputImage);

        //Highgui.imwrite("C:\\101.jpg", outputImage);
        Imshow im = new Imshow("Output");
        im.showImage(outputImage);
}       

}

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以仅在与原始图像相同形状的纯黑色图像上绘制关键点。

这是我使用的图像：

然后我得到了关键点：

然后我创建了一个与原始图像大小相同的纯色（黑色）图像，并在其上绘制这些关键点。

瞧，只有关键点

代码：

#---Creating image of solid color with same size as image---
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), np.uint8)
mask[:] = (0, 0, 0) 

#---Drawing keypoints on the mask image---
fmask = cv2.drawKeypoints(mask,kp,None,color=(0,255,0), flags=0)
cv2.imshow('fmask.jpg', fmask)

【讨论】：