根据 r 中不同变量的值改变时间序列图中点的颜色和形状

【问题标题】：Changing color and shape of point in time series plot depending on value of different variable in r根据 r 中不同变量的值改变时间序列图中点的颜色和形状
【发布时间】：2014-06-14 16:23:35
【问题描述】：

我有一个包含概率的时间序列。为简单起见，假设每个点都代表我对某一天纽约是否会下雨的估计。当我绘制时间序列时，如果我是正确的，我希望符号是 pch=1 和 col="green"，如果我错了，我想使用 pch=4 和 col="red"。

我尝试了几种方法，但都失败了。主要是我在 PerformanceAnalytics 中使用 chart.TimeSeries 函数。我对想法持开放态度。

我尝试绘制一个系列，包括 pch 和 col 的向量来表示正确和不正确。我尝试仅绘制正确的点并使用点函数添加不正确的点。

谢谢。

【问题讨论】：

您能否提供您已经尝试过的代码示例？它将帮助其他用户解决您描述的问题。
邮政编码。否则，您只是要求我们转到帮助页面并提取示例（从我们尚未加载的包中）。那是你应该做的工作。此外，术语时间序列是模棱两可的。有几种不同类别的对象可能是“时间序列”，我们不需要猜测。

标签： r time-series timeserieschart performanceanalytics

【解决方案1】：

我会试着猜测你在问什么。首先为某个月份的每一天创建一组预测，然后确定您的预测是否正确：

df <- data.frame(days = 1:31,
                 p_rain = runif(31),
                 correct = sample(c(TRUE,FALSE),31,T))

现在根据您是否正确创建符号和颜色：

df$ppch <- 1 # the default
df$ppch[df$correct==FALSE] <- 4 # when you were wrong

同样，

df$pcolor <- as.character('green')
df$pcolor[df$correct==FALSE] <- 'red'

现在剧情：

with(df, plot(days,p_rain,pch=ppch,col=pcolor))

【讨论】：