在文本中查找特定的字符串对象

Question

假设我有一个免费文本，其中包含有关特定汽车、汽车品牌和其他汽车相关信息的信息。我想根据某个模板从文本中提取这些信息：

• 品牌：
• 型号：
• 颜色：

例如：“Mike 和另外四个人开着一辆黑色奔驰车离开了。而且他在欧洲还拥有一辆 BMW M3。”

模板 1：品牌：Mercedes，型号：-，颜色：黑色

模板 2：品牌：BMW，型号：M3，颜色：-

在 Python 中解决此问题的最佳方法是什么？尽管我对 NLTK、POS 标记和 NP 分块有一些了解，但我认为一旦我能够识别特定术语（例如包含列表的（嵌套）字典），我就可以用一种更简单的方法来完成它。因此，它的行为就像一个受控词汇表。

希望有人有一个很好的例子，或者可以为我指明正确的方向。谢谢

Answer 1

假设：

1. 你有一本这样的字典：
   品牌 = ['Mercedes', 'BMW']
   型号 = ['M3']
   颜色 = ['黑色']
2. 三个关键字在文本中的顺序始终如下：
   颜色品牌模型

使用您的示例text，我得到以下结果：

words = text.split(' ')
templates = []
for i, word in enumerate(words):
    if word in Brand:
        template = {'Brand': None, 'Model': None, 'Color': None}
        template['Brand'] = word
        if words[i-1] in Color:
            template['Color'] = words[i-1]
        if words[i+1] in Model:
            template['Model'] = words[i+1]

        templates.append( template )

print(templates)

[{'Brand': 'Mercedes', 'Model': None, 'Color': 'black'}, {'Brand': 'BMW', 'Model': 'M3', 'Color': None}]