我正在尝试使用本机贝叶斯分类器来检测欺诈交易。我在 Excel 表中有大约 5000 个样本数据，这是我将用于训练分类器的数据，我有大约 1000 个测试数据，我将在其上应用测试分类器。
我的问题是，我不知道如何训练分类器。在将训练数据传递给训练分类器之前，我是否需要将其转换为某种特定格式。训练分类器如何知道哪些是我的目标值，哪些是它的特征。
有人可以帮帮我吗？
【问题讨论】：
标签： classification mahout fraud-prevention
为了测试您的数据，您需要确保您的训练集具有一些标签，或者已根据您在数据收集集中使用的某些功能划分为多个块。我不确定您是如何组织数据的，但您需要将数据集拆分为类似特征的块。
根据条件创建拆分后，请检查输入数据的创建。您可以使用以下方式验证文件：
hadoop fs -ls filename
使用以下方法训练您的分类器：
$MAHOUT_HOME/bin/mahout trainclassifier -i input_file -o output_model
使用以下方法测试分类器：
$MAHOUT_HOME/bin/mahout testclassifier -m output_model -d input_file
注意：请注意，在数据收集过程中，您需要确保为某些数据值（如果存在）分配权重。在实验设置或数据收集过程中，还必须进行数据清理以标准化错误。您可以对数据集使用任何乘法散射校正技术来进行校正。
首先，有一个名为training-categories.txt 的文件，其中包含分类器的类别。您可以使用简单的文本编辑器来执行此操作。
现在我们有了感兴趣的类别列表，使用类别列表运行ExtractTrainingData 类。
$TT_HOME/bin/tt extractTrainingData \
--dir ./index \
--categories ./training-categories.txt \
--output ./category-bayes-data \
--category-fields categoryFacet,source \
--text-fields title,description \
--tv
此命令将读取文档并在类别和来源字段中搜索匹配的类别。当在这些文档之一中找到training-categories.txt 中列出的类别之一时，将从存储在标题和描述字段中的术语向量中提取术语。这些术语将写入category-bayes-data 目录中的文件。每个类别都有一个文件。每个都是纯文本文件，可以使用任何文本编辑器或显示实用程序查看。
类别名称显示在第一列中，而文档中出现的每个术语都包含在第二列中。 Mahout Bayes 分类器期望输入字段是词干的，因此您会在测试数据中看到这一点。 extractTraining 数据命令的 --tv 参数导致每个文档的词条中的词干词条
要使用的向量。
当ExtractTrainingData 类完成运行后，它将输出在每个类别中找到的文档计数。
【讨论】：