【发布时间】：2013-08-20 00:40:43
【问题描述】：
我正在使用Encog Machine learning api，它使用 Flat 实现来优化性能，它假设两层之间存在完全连接。
我想扩展它以支持卷积神经网络，但我不知道如何更新 api 以支持它。
我考虑过将未进入卷积结果的输入的权重设置为零，但不确定这将如何影响反向传播算法
【问题讨论】：
标签： machine-learning neural-network encog
【发布时间】：2013-08-20 00:40:43
【问题描述】：
这是一个不平凡的增强；但是，它是对 Encog 的计划添加。
【讨论】：
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很高兴看到这种情况发生
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两年过去了——这个“计划中的添加”是否被取消了？
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目前没有。在这一点上，我只是没有做大量的计算机视觉 ML，所以我自己真的不需要 CNN。如果有人扩展 Encog 以添加 CNN，我将很乐意帮助合并它。