【发布时间】：2014-11-29 17:50:29
【问题描述】：
我想为我的小项目实施数字识别。但是我不知道从哪里开始讨论这个话题，而且我对可以完成它的各种方式一无所知。有人可以提供各种资源和链接，我可以从中首先学习数字识别，然后积累我的知识来实施它。
【问题讨论】：
标签： machine-learning neural-network image-recognition digits
【发布时间】：2014-11-29 17:50:29
【问题描述】：
你需要机器学习来解决这个问题。
从学习机器学习的基础开始...
Andrew Ng Coursera 上的机器学习课程在我看来是最好的开始。
如果您已经对机器学习和不同的算法有所了解，那么在 Kaggle 中有一场关于数字识别的比赛，请查看分享了许多解决方案的论坛。
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums
有很多工具可以用来解决这个问题，比如 weka、Vowpal Wabbit、Scikit Learn (python)。
首先查看以下链接 数据集（已经训练好的数据）：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ scikit-learn python 代码： http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/plot_digits_classification.html
vowpal wabbit 在这里有一个演示：https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki/Examples
弱例子，在 Kaggle 数字识别比赛中（但我还没有尝试过）
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/7514/99-46-with-convolutional-nn-weka https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/7221/98-83-with-weka-new-nn-package
希望这会有所帮助。
【讨论】：