【发布时间】：2021-11-21 11:51:07
【问题描述】：
我将 keras 用于有关 img 识别的 CNN 项目，我需要有关在输入中使用多层图像的可能性的帮助。
我和我的队友从两天开始就开始使用 keras，我们已经创建了我们的第一个模型和我们的第一个数据集，但现在我们只使用简单的图层图像！目前我们训练的模型在验证上的准确率达到 99%，我们很自豪，但我们不明白如何使用多层图像（18 层图像作为信息）作为模型的输入......
有人可以在这方面帮助我们或提供有关此主题的任何信息/教程吗？
提前致谢！
朱尔吉
【问题讨论】：
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请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。
标签： python tensorflow keras conv-neural-network image-recognition