检测灰度图像中的简单曲线和线条答案

【问题标题】：Detect simple curves and lines in the grayscale image检测灰度图像中的简单曲线和线条
【发布时间】：2014-06-16 11:15:56
【问题描述】：

我有一张由宽度约为 8-10 像素的线绘制的简单灰度原始几何图形（曲线、“锯齿”线、椭圆、三角形、星形）的图像。

如何对图像进行统计分析？我至少需要以下两个参数：

我自己尝试过提取轮廓，缩小直到它们的边缘连接（即变成曲线）并通过微分函数分析它们，但是对于大图像需要太多时间。

假设有某种曲线/角度/角度锐度检测算法？

我需要的是一个开源框架（最好是 java/javascript）来做这些事情，或者至少是一个算法名称来检测曲线/“锯”线。

【问题讨论】：

@Cerbrurs，我作为 Java/JavaEE 和 Web 开发人员 (js/typescript) 拥有 10 年的专业经验，并且使用这两种语言。不要假设如果人们将“java/javascript”放在一行文本中，他就不知道它们之间的区别:)。我在这里提到这些语言只是为了明确我正在寻找什么 3rd 方框架。如果是 javascript，我会使用 node.js 来处理图像，如果是 java，我会使用 jetty/tomcat，这并不重要。我需要的只是数学方法。
啊，我明白了 :-) 在那种情况下，除了向你扔“边缘检测”这个词外，恐怕我根本帮不了你。图像处理根本不是我的强项；-)
Hough Transform 可能适用于您的某些形状。（至少是直线和椭圆）
你能发布一个示例图片吗？
Harris 角检测器可用于查找尖角。但是不同的方法适合不同类型的图像结构。例如，一个重要的选择是是否更方便首先识别斑点、边缘或角落……这实际上取决于图像的结构。所以我同意维克多·梅的观点。

【解决方案1】：

Hough transform 可能有助于您识别曲线。如果您只需要计数，它应该可以正常工作。它可以推广到检测可以使用参数描述的任何几何形状，或者使用模板匹配来检测任何形状。不过，也可以是expensive。

对于尖角，您可以使用@Diego 在上述评论中提到的Harris corner detection。

当然还要查看jfeaturelib，它有助于从图像中提取特征（尽管如果您只是想计算/检测它们，对于您的目的来说可能有点繁重）。

以下是一些可能对您有所帮助的实现：

您可能还想查看 NIH 的 ImageJ，有很多 Java 插件可能对您有所帮助。许多生物学家（比如我！）使用它来检测图像特征，并且有数百个插件可用于几乎任何可以想象的目的。

【讨论】：