用于使线条更细的计算机视觉算法

Question

我有一位教授用手写笔写的讲义。

一个样本：

这里使用的线条宽度让我难以阅读。我想让线条变细。我能想到的唯一解决方案是放大图像。这给出了一个可以接受的结果：

上图是应用了一次形状 (2, 2) 的均匀核；我尝试了一堆内核类型、宽度和迭代次数，以达到这个对我来说最好的版本。

但是，我不禁想知道是否还有另一种我缺少的适用算法；一种可以带来更好结果的方法？我无法通过谷歌搜索任何计算机视觉方法来细化字体，因此我希望能提供有关该主题的任何信息。

Answer 1

几天来一直在监视此类信息。尝试使用here 中描述的细化，该链接也在对形态变换的OpenCV-Python-Tutorial 的引用中。使用Image Gradient 会有所帮助，但它会使图像变为灰度，并且通过反转颜色，您可以获得黑白文本。当原始图像和最终图像堆叠在一起时，尝试在黑色像素位置保留原始颜色。