数字号码识别 - 神经网络？其他技术？

【问题标题】：Digital Number Recoginition - Neural Network? Other Technique?数字号码识别 - 神经网络？其他技术？
【发布时间】：2011-05-30 03:57:12
【问题描述】：

我需要找到一些方法来识别其中包含单个数字数字的图像（白底黑字）。

到目前为止，我会使用神经网络。 SOM（自组织地图）是正确的网络类型吗？

有没有其他好的方法来识别我还没有想到的数字（我发现了很多手写字符的东西，但不是数字数字）数字？

【问题讨论】：

有很多方法可以做到这一点，具体取决于您使用的图像类型。您可以发布示例图片吗？你能描述一下字体、大小、位置等可能的变化吗？
大家好，只是通知您：该项目已被取消:(

标签： neural-network image-recognition

【解决方案1】：

我认为您所说的神经网络类型是多类分类器，对吧？因此，您有一些二进制输入单元（可能是从白色到黑色的颜色），并且您期望二进制输出，例如您的图像显示为三。我对此不太确定，但我认为最好的方法之一是建立深度信念网络。它们使用 MNIST 数据集进行了测试（如果您搜索它，应该可以在网络上的某个地方找到它......）并且它们工作得很好。训练过程有点复杂，您首先要逐层训练网络无监督，然后应用反向传播算法（我认为在这种情况下是交叉熵误差）。好的，我目前正在为该任务开发一个程序（在 C 语言中，因此您应该不难理解）。如果您想要代码，请在此处与我联系：http://compositedevtec.tk/blog/contact/，或在 youtube 上搜索“Hinton”（发明了这些模型）。有一个关于他解释他的技术的视频。希望对你有所帮助

【讨论】：