如何在 iPhone 上进行面部识别。有人可以为我提供参考/文章以指出我正确的方向吗？我进行了研究并意识到我需要先进行人脸检测以提取图像，然后通过将其与数据库中的其他图像进行比较来进行人脸识别。
我意识到我已经通过使用 OpenCV 或使用 iOS 5.0 及更高版本来检测人脸来进行人脸检测。我不确定面部识别（我计划将图像存储在远程数据库中，然后与远程数据库进行比较）。
【问题讨论】：
标签： ios opencv computer-vision
我们有以下人脸识别api：-
1. OpenCV
2. Kairos
3. CraftarAR
4. AAFaceDetection
5. MoodMe
我认为CraftAR 很好，如果你想在离线应用程序中使用，如果你想在线使用，那么Kairos 是最好的。而OpenCV 也是一个著名且可靠的选择。
OPENCV 最大的优势在于它是开源的。
请在 google 上搜索这些以获取更多详细信息，并查看 github 示例以了解这些 api 的工作原理。
【讨论】：
您可能想查看 Pedro Centieiro 的 midian 项目，该项目使用 OpenCV 在 iOS 5 上执行人脸识别。它在 github 上：
它使用了我的libfacerec 的一部分，因此它支持特征脸、Fisherfaces 和局部二进制模式直方图进行人脸识别。
【讨论】：
人脸检测
我会使用 Open CV 中提供的 Haarcascades 来执行快速准确的人脸检测。
http://opencv.willowgarage.com/wiki/FaceDetection
人脸识别
我会使用诸如主成分分析 (PCA) 又名特征脸之类的方法。
http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/index.html
该链接显示了有关如何使用 OpenCV 进行操作的教程 - 我认为这是为 C 编写的，但我相信您可以获得它的基本要点。
如果你有勇气，你也可以考虑自己实现它（还不错）......
http://www.face-rec.org/algorithms/PCA/jcn.pdf
http://blog.zabarauskas.com/eigenfaces-tutorial/
数据库
我实际上做了一些与你类似的事情，虽然是在 PC 上而不是 iPhone 上，但它仍然是相同的概念。我将所有图像作为 Blob 数据类型存储在数据库中，然后在必要时将它们加载到我的程序中。
编辑
数据库是系统中一个特别棘手的部分，因为这是最大的瓶颈所在。在我的应用程序中，我将执行以下步骤...
对我来说幸运的是，我的数据库服务器位于 LAN 上，因此速度不是问题，但是我可以理解您为什么会遇到问题，因为在移动设备上您的数据连接有限（速度/带宽）。您可以压缩图像，但是由于图像质量降低，这可能会导致识别率降低，并且您必须在设备上进行解码。还有一个问题是如何将远程数据库暴露给应用程序，但是我相信这可以使用 PHP 和 JSON（以及其他技术，见下文）。
Retrieving data from a remote database
也许您可以与数据库进行初始同步，以便将图像缓存在手机上？无论如何，我认为您可能必须以某种方式将图像保存在手机上。
找出将识别数据/图像存储在数据库中的最佳方法是我面临的最大挑战之一，因此我很想知道您是否找到了一种好的方法。
【讨论】：
正如您所指出的，使用 iOS 5 和 CoreImage.framework，第一步（人脸检测）很容易。快速示例：
CIImage *image = [CIImage imageWithCGImage:image_ref];
NSDictionary *options = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh forKey:CIDetectorAccuracy];
CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:nil options:options];
NSArray *features = [detector featuresInImage:image];
for (CIFaceFeature *feature in features)
{
CGRect face_bounds = [feature bounds];
CGPoint mouth_position = [feature mouthPosition];
// do something with these values
}
关于你问题的第二部分（即面部识别），我将把它留给比我更有资格的人来回答。 :)
【讨论】：
人脸识别可以作为机器学习算法来实现。 This book 有一章描述了这个任务以及如何实现它。值得一读！
它使用单值分解 (SVD)，更具体地说是Tensor SVD method。
【讨论】：