mahout 分类 文本 输入 矢量化

Question

我正在尝试使用 mahout 构建分类器。模型建立后。 我必须将目标文档“输入”给模型并获得分类结果。

我检查了 mahout 源代码中的测试用例，它使用具有固定数量字段的 DenseVector。 但是，我使用 mahout 对文本文档进行分类，输入是一些字符串（或包含字符串的数组）。如何将其转换为有效的“矢量”实例。

我尝试了 StaticWordEncoder 和 RandomAccessSparseVector，但结果不正确。无法弄清楚为什么。有点绝望。

Answer 1

您必须将文档解析为单词并从中填充向量。

我建议在尝试之前阅读Mahout In Action 之类的内容以了解更多背景信息。