我在 Bluemix 上创建了一个 NLC 服务，我用我的数据对其进行了训练，现在我想测量召回率、精度和 FScore。 因为我的训练数据超过 5000 行，所以我编写了一个 Java 文件来自动计算。 我需要在服务器上运行该服务，并找到一种方法来自动链接我的脚本以测试分类器。 我是 IBM Bluemix 的新手，并且尝试过阅读教程，提交了请求支持以寻求帮助，但仍然没有得到答案。我希望有人可以帮助我。
【问题讨论】：
标签： java classification ibm-watson
如果您在 Bluemix (https://console.ng.bluemix.net/catalog/starters/liberty-for-java?taxonomyNavigation=apps) 上部署 Java for Liberty 运行时，您将获得一个 shell 示例应用程序，您可以将其用作起始 shell。此应用程序将在 Bluemix 上运行。
然后将 Watson Developer Cloud SDK for Java (https://github.com/watson-developer-cloud/java-sdk) 用于围绕 Watson 服务的包装类。
API 文档展示了如何使用 SDK 调用服务 (https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-classifier/api/v1/?java#classify)。
【讨论】：