我想建立一个需要在线工作的推荐系统。
我有一个非常大的音乐数据库，每首歌曲大约有 40 个特征。这些需要聚类，然后需要根据当前歌曲推荐几首歌曲。
我可以使用 Weka 和 simpleClustering 对数据进行聚类。我是否只是将项目从同一个集群中取出来进行推荐。知道如何使用 weka 做到这一点吗？
我怎样才能使它成为一个在线持续更新的系统？或者是否存在提供此功能的服务或 API？
【问题讨论】：
标签： cluster-analysis weka
我建议是的，您应该只推荐从与当前歌曲相同的集群中提取的其他歌曲项。
从您提出问题的方式来看，您似乎没有意识到这一点，但实际上，Weka 公开了自己的 API，其中包含 GUI 内部可用的所有相同类。对于与聚类相关的类，我建议您查看EM、XMeans 和Cobweb，尽管您也可以使用其他聚类算法。集群类都有一个非常一致的设计，通常有一个buildClusterer() 方法可以用来构建集群，还有一个clusterInstance() 方法可以用来检索数据库中给定歌曲的集群ID。几个月前，我实际上构建了一个基于 Java 的小型集群 demo 项目，试图同时提高我在 Java 和 Weka 方面的技能。如果您觉得有帮助，请随时查看源代码。
【讨论】：