如何用python处理arff文件中的数据？答案

【问题标题】：How to deal with data from arff file with python?如何用python处理arff文件中的数据？
【发布时间】：2016-02-09 13:31:18
【问题描述】：

我对 python 很陌生。我现在正在使用 python 读取 arff 文件：

import arff

for row in arff.load('cpu.arff'):   
    x = row
    print(x)

样本输出部分是这样的格式：

<Row(125.0,256.0,6000.0,256.0,16.0,128.0,198.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,269.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,220.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,172.0)>
<Row(29.0,8000.0,16000.0,32.0,8.0,16.0,132.0)>
<Row(26.0,8000.0,32000.0,64.0,8.0,32.0,318.0)>
<Row(23.0,16000.0,32000.0,64.0,16.0,32.0,367.0)>

其实只有最后一列数据是标签，其余数据是属性。我想知道如何使用数组来保存它们？因为我想把最后一列的数据赋值为y，前六列的数据赋值为我的x，然后我会对arff文件中的数据做交叉验证。

或者有什么方法可以自动从arff文件中按属性和标签分离数据？

【问题讨论】：

如果row是一个数组，那么你可以使用x = row[:-1]和y = row[6]。

标签： python machine-learning arff

【解决方案1】：

来自arff 模块support typical python array slicing 的行对象，因此您可以轻松地将数据与标签分离

import arff

X = []
y = []

for row in arff.load('cpu.arff'):   
    X.append(row[:-1])
    y.append(row[-1])

【讨论】：

我正在尝试像你说的那样，但我得到“TypeError：unhashable type”。有什么想法吗？泰:)
显示确切的代码，上面的不需要散列，也许你使用集合/字典而不是列表？