Java - 流式线性回归

Question

我正在开发一个 Java 项目，该项目涉及通过 n 个数据点的 滚动 / 滑动 窗口拟合一条简单的线性回归线。对于添加的每个新点，需要重新计算线性回归斜率和截距。我们目前使用org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression 来做这个计算，但是每次重新计算整个窗口的成本很高。

所以我有两个问题。

1. apache commons 提供的SimpleRegression 有一个用于“流模式”的 removeData 方法。 （请参阅下面的引用自API）。但是没有关于这种“流媒体模式”的其他信息；正确的实现，累积错误等......有没有人有一个如何在流模式下正确使用它的例子？或者谁能​​给我指出一个更好的信息来源？

“此方法允许在流模式下使用 SimpleRegression 实例，其中回归应用于观察的滑动“窗口”，但是调用者负责维护窗口中的观察集。 "

1. 是否有其他可用的库可以在恒定时间内进行流式处理线性回归？ Apache Commons SimpleRegression 肯定不是唯一的……但似乎是我能找到的唯一一个……

谢谢， g

Answer 1

通过查看源代码，我想这仅意味着存在 removeData 方法，它可以反转 addData 完成的计算。所以调用者必须记住窗口中的数据，并在数据“退出”窗口时将其一一删除。