【问题标题】:Image segmentation by pixel intensity in matlabmatlab中按像素强度进行图像分割
【发布时间】:2018-02-21 06:51:12
【问题描述】:

我正在尝试在 matlab 中分割图像的一部分。我正在使用 CT 图像,我想分割有金属的牙齿,因为这种金属伪影会影响图像质量。有人可以帮帮我吗?

  1. 我要细分的内容 2. 原图

【问题讨论】:

  • 使用迭代重建算法进行降噪:P
  • 您是否要先找到牙齿(即特征提取)?还是只是分段? IE。您希望采用完全自动化的方法,还是乐于放置初始标记等?
  • 仅凭强度就很难做到这一点。您应该围绕要分割的内容使用形状或结构,或者就您要提取的内容的形状给出一些提示作为额外信息。
  • 我想对牙齿进行分段,以尽量减少金属伪影造成的伤害。并在没有它们引起的“闪光”的情况下重建图像。

标签: image matlab image-processing image-segmentation


【解决方案1】:

作为一个简单的开始,您可以使用根据直方图手动设置的简单阈值。

imhist(图像) 阈值 = 120 binaryImage =图像>阈值 imshow(二进制图像)

接下来使用bwtraceboundary等函数找到二值图像的边界。最后,将原始图像和边界图像结合起来生成最终图像。

我认为最难的部分是门槛。

【讨论】:

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