选择最小化距离的像素答案

【问题标题】：Selecting that pixel that minimizes the distance选择最小化距离的像素
【发布时间】：2013-02-09 09:23:58
【问题描述】：

假设我有以下两个矩阵：

>> x = [1 4 3; 6 4 3; 6 9 3; 2 4 3; 5 4 0; 5 3 1; 6 4 7];
>> y = [0 0 1; 1 1 0; 1 1 0; 0 1 1; 0.2 0.8 0.54; 1 1 1; 0 0 0];

您可以将x 视为某个图像，将y 视为x 的每个元素对某个感兴趣区域的隶属度。

假设我将x 中成员度= 1 的元素设置为1（核心），将其他元素设置为0，如下所示：

x = zeros(size(y));
x(y==1) = 1;

在这种情况下，我将得到以下输出：

     0     0     1
     1     1     0
     1     1     0
     0     1     1
     0     0     0
     1     1     1
     0     0     0

现在，对于0 的元素，我将它们的值替换为相应位置的y 的值，如下所示：

x(x==0)=y(x==0);

现在，我选择那些被视为4-neighbours 的core 但不在核心中的像素，如下所示：

four_neighbourhood_pixels = imdilate(core, strel('diamond', 1)) - core;

我的问题是：我们如何选择一个属于four_neighbourhood_pixels 的像素p 以最小化x 和core 之间的距离？

假设距离我计算如下：

pdist([x,core],'minkowski');

假设前面命令中的x为对应位置的隶属度值y代入zeros后的矩阵？

那么，我该如何选择属于four_neighbourhood_pixels 的像素，以最小化x 与core 之间的距离？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： matlab select pixel distance minimize

【解决方案1】：

如果我理解正确，core 是以下矩阵：

 0     0     1
 1     1     0
 1     1     0
 0     1     1
 0     0     0
 1     1     1
 0     0     0

先求x和core之间的距离。

dist=pdist([x,core],'minkowski');
dist1=squareform(dist);
[row1,row2]=find(dist1==min(dist1(:)); %interpretation: you get the minimum distance  between row1 and row2 of [x core]

验证我的理解是否正确：

你想要一个与 x 的像素最小化dist 的距离，它应该属于four_neighbourhood_pixels。这是矩阵[x core]

 1     4     3     0     0     1
 6     4     3     1     1     0
 6     9     3     1     1     0
 2     4     3     0     1     1
 5     4     0     0     0     0
 5     3     1     1     1     1
 6     4     7     0     0     0

假设您得到第 2 行和第 3 行之间的最小值。现在基于此告诉我们您所说的“找到一个最小化...的像素”是什么意思

【讨论】：