R - 使用 [a:b, c:d] 选择数据不起作用答案

【问题标题】：R - selecting data with [a:b, c:d] not workingR - 使用 [a:b, c:d] 选择数据不起作用
【发布时间】：2017-10-24 06:38:58
【问题描述】：

得到一个包含一堆行 (1-285) 和列 (x__1-x__70) 的数据集。尝试从第 12 行和第 13 行中选择数据，从列 x__5 到 x__70。

我可以选择单个单元格WPP[12,"x__5"]、整列WPP[,x__5]、整行WPP[12,]、整行范围WPP[12:13,]，但不能选择列范围。

我想要WPP[12:13,"X__5":"x__70"]，但我明白了：

““X__5”中的错误：“x__70”：NA/NaN 参数另外：警告信息： 1：在 check_names_df(j, x) 中：强制引入的 NA 2：在 check_names_df(j, x) 中：强制引入的 NAs"

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我在R中转换一些SAS代码时也遇到了这个问题。不幸的是R没有任何机制可以用于此目的。

因此，使用可用的工具集执行此操作很重要。在 R 中，您可以按名称对列进行子集化（您必须明确给出所有列名）或位置索引。

以下是两种解决方案：

WPP[12:13, paste0("X__", 5:70)] # explicit column names
requiredColIndex <- which(names(WPP) %in% paste0("X__", 5:70)) WPP[12:13, requiredColIndex] # using the index of columns

您还可以使用子集函数，如 cmets 中所指出的那样。

rowIndex <- 1:nrow(mtcars) %in% 12:15
subset(mtcars, rowIndex, select=wt:gear)

但是在子集中设置行有点棘手，正如您可以在上面的代码中观察到的那样。但是您可以随时使用，如下所示：

subset(mtcars[12:15, ], select=wt:gear)

这将给出类似的结果。

但是，如果您使用数据框方式/方法对行进行子集化，则使用类似的数据框方式/方法对列进行子集化会更容易。

【讨论】：