除了使用 `imfindcircle` 功能之外，还可以识别圆圈答案

【问题标题】：Identifying circles besides using `imfindcircle` function除了使用 `imfindcircle` 功能之外，还可以识别圆圈
【发布时间】：2017-07-09 01:45:58
【问题描述】：

我有一个粒子的图像，我试图通过它们是否接触来识别它们是否在图像中结合。我已经使用了imfindcircles 函数，但注意到它总是会出现一些误报或无法拾取所有正确的键合粒子。

因此，我试图想出另一种方法来识别圆圈并将其与之前的imfindcircles 函数进行比较。我希望能够绘制图像的强度，然后对每个峰值进行积分以找到每个圆的面积。那么，如果圆的面积在一定范围内（两个粒子键合的面积），则认为是键合粒子。

唯一的问题是我不知道绘图部分是否可行。如果有人有想法，将不胜感激。

下面是我正在使用的图像。我需要告诉的粒子是较小的：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试着看看这个：

霍夫变换可用于查找图像中的圆和线。

【讨论】：

【解决方案2】：

阈值图像。（您可以检查背景值是多少，然后为所有具有较大或较小背景值的像素加上一些 Delta 值赋予值 1）。

找到连接的组件。（体重分量）

使用区域道具来检查靠近圆形的组件。（地区道具）。您可以这样做，但要查看组件的周长和面积之间的比率或组件的偏心度。

【讨论】：