【问题标题】:pixel resolution required to detect target?检测目标所需的像素分辨率?
【发布时间】:2014-03-07 00:52:27
【问题描述】:

我正在编写 opencv 代码来检测来自空中平台的车辆。我在目标上需要多少像素来 a) 检测 b) 跟踪和 c) 训练我的图像分析代码?首选技术来源,了解误报/负片如何随像素分辨率变化,但个人经验很好。所需的像素分辨率取决于我使用的图像分析技术。我还没有决定一个方法。它可能是 Haar、HOG 或现成的对象检测算法。

【问题讨论】:

  • 似乎是一个相当广泛的要求。也许做一些研究开始,然后当你有更具体的东西时再回来?

标签: opencv resolution pixel object-detection false-positive


【解决方案1】:

我正在使用 90*90 的分辨率进行训练,我得到了很好的结果。实际上,我的对象在这张 90*90 的图像中包含相当多的区域。因此,这取决于您的特征检测器是否能够从给定分辨率的图像中提取重要特征。如果您认为在给定的分辨率下无法提取所需的特征,我建议您先检查几个不同大小的示例,然后再选择更高的分辨率。

【讨论】:

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