根据符合严格标准的列的灵活组合选择行的子集答案

【问题标题】：Selecting a subset of rows based on a flexible combination of columns meeting a strict criteria根据符合严格标准的列的灵活组合选择行的子集
【发布时间】：2013-11-13 03:19:45
【问题描述】：

我需要帮助解决使用 R 的数据子集问题。这是数据框的一部分：

df <- read.table(text="
Name    C1      C2      C3      C4      C5
Bill    0.006   0.003   0       0.002   0
Frank   0       0.333   0.23    0.12    0
Ted     0.567   0.011   0.001   0.002   0
Jimmy   0.001   0.003   0.001   0.002   0
Sam     0.002   0.002   0.32    0.45    0.002", header=T)

我想要做的是创建一个新的数据框，其中包含那些行的子集，其中第 2 到第 6 列中的值小于 0.05。

诀窍是我想设置一个灵活的标准，这样在任何特定的行中，5 个值中只有 4 个需要

因此，例如，Bill 和 Ted 会满足此标准，但 Sam 不会。

我尝试了各种应用功能，但这些功能仅适用于完整的行数据。我需要某种条件语句来单独评估每一行。

我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

标签： r dataframe subset threshold

【解决方案1】：

这就是你所追求的吗？

> df[rowSums(df[,2:6]<0.05)>=4,]
   Name    C1    C2    C3    C4 C5
1  Bill 0.006 0.003 0.000 0.002  0
3   Ted 0.567 0.011 0.001 0.002  0
4 Jimmy 0.001 0.003 0.001 0.002  0

【讨论】：

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