根据高于和低于阈值对 R 中的数据帧进行子集

Question

我搜索了很多以找到与下面我的帖子类似的帖子，但还没有运气 我有 1 列数据，如下所示（从具有多列的原始大文件中提取）

C1 
0 
1 
2 
3 
4 
3
3
2
1

根据这些数据，我想生成一个新列 C2，其中 C2 中的值应仅指示与最大值相比，我的 C1 列值高于和低于阈值的位置。 在这种情况下，max(C1) 为 4。因此，如果将阈值设置为 2，则新数据应如下所示。

C1 C2 
0  0
1  0
2  1
3  1
4  1
3  1
3  1
2  1 
1  0

注意：我的数据在某个点上总是呈上升趋势，然后呈下降趋势。 我知道如何在特定列上做简单的普通子集，但是当有增加和减少的趋势时，我没有得到子集的逻辑。

提前致谢。

Answer 1

我会在 r 中使用 plyr 包，并使用 ifelse 语句作为 mutate 函数的一部分。我会写我的代码然后解释。我假设您已经在名为 df

的数据框中拥有 C1 向量

install.packages('plyr')

图书馆(plyr)

df2 = 2,1,0))

mutate 函数会创建一个新列来满足您想要的任何功能。在这种情况下，我使用了类似于 excel 的 IF() 函数的 ifelse 函数，该函数输入：

条件，如果为真会发生什么，如果为假会发生什么。

希望对您有所帮助 =)