如何在 Matlab 中过滤特定阈值内的数据？答案

【问题标题】：How to filter data within certain threshold in Matlab?如何在 Matlab 中过滤特定阈值内的数据？
【发布时间】：2020-02-06 08:16:47
【问题描述】：

要删除高于 1.2 和低于 -1.2 的数据。

我使用以下函数：

threshold = [-1.2, 1.2];
y = rmoutliers(y,'percentiles',threshold);

但是发生了错误：

使用 isoutlier>parseinput 时出错（第 236 行） 'Percentiles' 值必须是已排序的 2 元素数值向量，其条目介于 0 和 100 之间。

还有什么其他功能可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

删除它们是直截了当的。假设您需要从 x 和 y 轴数据中删除点，然后，

idx_to_remove = ((y<-1.2)|(y>1.2));
x(idx_to_remove) = [];
y(idx_to_remove) = [];

但是您是否需要删除它们或将它们饱和到适当的限制？对于饱和度x 不会改变，但您可以对y 执行以下操作，

y(y < -1.2) = -1.2;
y(y > 1.2) = 1.2;

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想保持 x 轴变量不变（即元素的数量应该保持不变），最好将异常值转换为 NaN。

y( abs(y)>1.2 ) = NaN;

如果要删除元素，可以使用[]，而不是NaN。

y( abs(y)>1.2 ) = [];

此条件abs(y)>1.2 测试大于1.2 的绝对（正）值，如果您的阈值不同，那么您可以单独测试它们

y( y > 1.2 | y < -1.2 ) = NaN;

【讨论】：